AI生成ペルソナ：AIでペルソナを作成する方法

Netflixのエーアイ支援型レコメンデーション・システムは、メディア大手に年間10億ドルの節約をもたらすと推定されています。これは考えさせられます：人工知能（エーアイ）と機械学習（エムエル）システムがお客様ペルソナを作成できるなら、あなたのビジネスはどれだけ節約できるでしょうか？

定義によると、お客様ペルソナ（購入者ペルソナとしても知られる）は、理想的な顧客—過去、現在、そして未来の見込み客—の半架空の表現です。これは、潜在的な購入者の思考プロセスを理解するためにマーケターが使用できる最も優れた手法の一つです。

企業は購入者ペルソナを構築することで、マーケティング予算とコミュニケーション戦略を開発することができます。

顧客の理解不足や、ペルソナを開発しないことは、多くのマーケティングや販売の問題を引き起こす可能性があります。例えば、ブランドはターゲット層に訴求するコンテンツやメッセージの種類、彼らの出身地、関心事を把握できなくなります。

では、AI ペルソナまたはエーアイ生成ペルソナについて話しましょう。

IDCは、2025年までに世界のデータが61%（175ゼタバイト）増加すると予測しています。人工知能はリアルタイムで膨大なデータセットを収集、処理、分析できます。さらに重要なことに、集計データに意味を持たせ、実用的な情報として提供できます。

その結果、エーアイ市場は2030年までに8,270億ドルの産業に成長すると予想されています。この成長の最大の要因の一つは、主にオンラインから消費者データを分析するエーアイの能力です。

これにより、エーアイはペルソナ生成のための非常に強力なツールとなります。

従来の購入者ペルソナでは、アンケート、インタビュー、フォーカスグループ、そしてインターネットの様々な場所を探索してユーザーデータを収集するために、無数の時間を投資する必要がありました。このデータを蓄積した後、分析してバイヤープロファイルを作成する必要がありました。

エーアイとエムエル技術により、ペルソナ作成プロセスがより簡単かつ迅速になり、さらにお客様との距離も縮まります。

AI ペルソナとは何ですか？

名前が示すように、AI ペルソナまたは AI生成ペルソナは、パブリックおよびプライベートの顧客データを分析して購買者プロファイルを開発するAIとMLシステムを使用して構築されます。作成が簡単で、オーディエンスの目標、課題、趣味、興味、購買パターンを表現します。

AI生成ペルソナには以下のような利点があります：

• 人工知能は大量のユーザーデータを処理し、複雑なデータパターンを特定できるため、AIペルソナはより正確で詳細です。
• 多様なオーディエンスのペルソナを作成できます。
• AI生成ペルソナは過去とリアルタイムのユーザーデータから学習するため、自動的に更新されます。
• 従来の顧客調査にかかる時間を削減できます。
• すべてのマーケティング戦略をデータ主導で、ターゲット市場に焦点を当てることができます。

これらのポイントは、競合他社に対して優位性を獲得し、より多くの顧客を引き付けたいブランドに有利に働きます。AI ペルソナを使用することで、特定の顧客特性に合わせて製品、機能、メッセージングをカスタマイズできます。

生成AIにおけるペルソナ

2023年以降、世界は生成人工知能（生成AI）の台頭を目にしています。これは、テキスト、コード、画像、動画などのコンテンツを生成することを主な機能として設計されたAIシステムです。ユーザーは単にテキストベースのプロンプトを入力するだけです。

AIコンテンツやデザインの他に、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）を使用して、数秒でペルソナを作成できます。これは時間とリソースを節約できますが、始めたばかりで顧客基盤の大まかな概念を把握したい企業にのみ適しています。

たとえば、ChatGPTに「ウィスコンシン州ミルウォーキーの靴店のバイヤーペルソナを作成してください」とプロンプトを出すことができます。

このような方法は問題ありませんが、非常に基本的で、多くの改善の余地があります。AIプロンプトを明確性と精度を高めるように調整することもできます。しかし、実際のデータ（ターゲット顧客に関する情報）がなければ、見込み客を完全に表現するペルソナを生成することはできません。

AIペルソナは、製品やサービスに関連する複数の検証済み顧客データソースに基づいているため、この問題を解決します。

伝統的なペルソナ作成における問題点とは？

過去、マーケティング専門家は、人口統計データや市場調査レポートなどの入手可能な情報を使用して、紙ベースの購買者プロファイルを作成していました。それらは有用でしたが、伝統的なペルソナは現在、AIを活用した対応物と比較して大きな欠点があります。

これらの欠点のいくつかを見て、製品設計とマーケティングの両方でAIの使用が優れている理由を学びましょう。

オンライン行動が考慮されていない

Statistaによると、約54.4億人がインターネットを使用しており、これは世界人口の約67%を占めています。

ほとんどの人々はオンラインで活動し、様々なソーシャルメディアネットワークで個人的および職業的な生活に関する情報を常に共有しています。伝統的なペルソナはインタビューや人口統計調査から収集したデータに焦点を当てているため、オンライン顧客行動に関する洞察が不足していることがよくあります。

これによりオンラインとオフラインの顧客間の断絶が生じ、効果的なマーケティングキャンペーンの構築が妨げられます。

精度と効率の低さ

購入者ペルソナを構築する伝統的な方法には一貫した構造がありませんでした。様々な方法が使用され、その効果は選択されたプロセスに依存していました。

しかし、このアプローチはすべての企業に有効なのでしょうか？そうではありません。運が良ければ機能するかもしれませんが、そうでなければ機能しません。それにもかかわらず、これを運任せにするのは悪い考えです。なぜなら、ビジネス目標と成長に悪影響を及ぼす可能性があるからです。

多くの推測が含まれる

十分な研究があっても、収集する情報が対象者から直接得られたものでない限り、データは完璧ではありません。主要な意思決定者、マーケター、利害関係者は、顧客が望むものを推測する誤りを犯すことがよくあります。この間違いは、作成されたペルソナに偏見と固定観念をもたらす可能性があります。

さらに、不足している情報を補うために多くの推測が必要となります。

職位に過度に依存している

伝統的なペルソナは、職位や役割といった人々の肩書きに焦点を当てることが多いです。この方法でいくつかの情報を収集することは可能ですが、最終的にそのデータによって制限されてしまいます。肩書きは誤解を招く可能性もあります。「ディレクター」という肩書きを持つ人が意思決定権を持っていない場合もあります。

ペルソナの更新が高額

ペルソナに関して言えば、常に監視し更新する必要があります。そうしないと、現在のトレンドやユーザー行動パターンを反映しません。対象となる視聴者が小規模な場合は簡単ですが、ほとんどの企業ではそうではありません。

そのため、大きな予算がない限り、更新を続ける必要がある（さもなければ役に立たない）ことを考えると、プロセス全体があなたにとって少し難しすぎるでしょう。結果として、会社にさらなるコストが発生します。

パーソナライズされた洞察を提供できない

AI ペルソナは顧客満足をほぼ保証できる価値ある洞察を提供します - 手動のペルソナにはできません。

人々がパーソナライズされた推奨を期待する世界では、それ以下のものは不満足に感じます。A社が潜在顧客にターゲットを絞った質の高いコンテンツを送り、B社が一般的なコンテンツを送る場合、誰が勝つと思いますか？価格が問題であっても、A社の方が取引を成立させる可能性が高いです。

購入者の60%は、パーソナライズされたショッピング体験が提供された場合、リピート客になると述べています。伝統的なペルソナは顧客の好みを理解するのに役立ちますが、人々と市場が変化するにつれて、その効果は薄れていきます。

AI と ML テクノロジーは ペルソナ の形をどのように変えるのか？

お客様ペルソナは、定義上、理想的な顧客の架空または半架空の表現です。作成する必要のあるコンテンツの種類、使用すべき戦略、頻繁に利用すべきチャネル、採用する必要のあるメッセージングを確認するのに役立ちます。

AI ペルソナ ジェネレーターとシステムは、一般に公開されているデータとプライベートデータの両方を分析して、企業のペルソナを生成することがよくあります。以下は、AI ペルソナ を作成するために使用される内部データと外部データの種類です：

内部データ：

• 顧客調査
• インタビュー
• フォーカスグループ
• CRM情報
• ソーシャル分析データ
• 通話記録
• メール
• ウェブサイトとアプリ内データ

外部データ：

• ソーシャルメディア
• レビュー
• フォーラム
• オンラインコミュニティ
• サードパーティのウェブサイト

AIとMLの助けを借りて、洗練された顧客ペルソナを作成できます。これにより、データに基づくマーケティングの意思決定を行い、異なる顧客セグメントに合わせてパーソナライズされたコンテンツを作成し、有料顧客に転換する可能性を高めることができます。

AIが生成するペルソナがこれを行う方法について、ステップバイステップで説明します：

1. データ： 何百万ものデータポイントを使用することで、AIは幅広い人々から関連情報を簡単に引き出すことができます。
2. 取引行動分析： ターゲットペルソナと共通点を持つ潜在顧客の取引データと行動データを活用することで、オーダーメイドのメッセージを送信できます。
3. 関連性： AIは顧客のデジタル体験を使用して、各見込み客へのオファーの関連性を高めます。
4. 使用： AI生成のペルソナは作成と使用が簡単で、新規ビジネスでも手頃な価格で利用できます。
5. スケーラビリティ： AIとMLはあらゆる規模でデータを収集できます。規模が大きくなるにつれて、洗練されたペルソナを作成する確率が高くなります。
6. 更新： AIベースのペルソナは素早く結果を取得するため、戦略を常に更新でき、メッセージングとエンゲージメント戦略が正確で効果的であることを保証します。
7. コスト： AIとMLベースのペルソナは作成に必要な労力が大幅に少なく、顧客ペルソナの開発コストを大幅に削減します。
8. アカウントベースドマーケティング： AI生成のペルソナにより、規模を問わずABMが可能になります。

AIの助けを借りてペルソナ生成を自動化することで、コストを削減するだけでなく、プロセス全体の効率性を向上させることができます。これが、マーケターやセールスチームが今日、組織の他の部門よりもAIとMLを優先する理由です。

注：Netflixのレコメンデーションエンジンはどのようにしてブランドの費用を節約しているのか？

Netflixの例は、AIとそれが作成するペルソナの重要性を理解するのに役立つと考えました。簡単な答えは、サービスのキャンセルを減らすことで加入者を維持できるということです。

「消費者調査によると、通常のNetflixメンバーは、1、2画面で10〜20タイトル（おそらく3つを詳細に）を確認した後、おそらく60〜90秒で興味を失います。ユーザーは興味のあるものを見つけるか、そうでなければサービスを放棄するリスクが大幅に高まります」とNetflixの情報源は述べています。

その90秒で何ができるのでしょうか？その90秒で、Netflixは：

• 加入者の過去の視聴履歴と興味を素早く分析します。
• AIレコメンデーションエンジンは、以前に消費（視聴）したコンテンツに類似したオプションのプールを作成します。
• 興味に合わせた厳選されたシリーズや映画のリストを表示します。

視聴者の好みに合ったコンテンツは、ユーザーエンゲージメントと維持に不可欠です。Netflixは人工知能でこのゲームを極めました。AIでペルソナを開発することで、あなたも同じことができます。

Delve AIの自動ペルソナジェネレーターでAIペルソナを作成する

人工知能ツールを使用すると、お客様ペルソナを簡単に生成できます。さまざまなテンプレートやツールを使用して、サイトとのユーザーの相互作用を研究し、実用的な顧客インサイトを得ることができます。

Delve AI によるペルソナは、ウェブ/モバイル/CRM/ソーシャルアナリティクスデータからペルソナを作成することで、ペルソナ開発プロセスを容易にするそのようなソフトウェアの1つです。

現在、4つの製品を提供しています：

• ウェブサイトペルソナ（ウェブサイト訪問者向け）
• 競合相手のペルソナ（競合他社向け）
• ソーシャルペルソナ（ソーシャルメディアオーディエンス向け）
• お客様ペルソナ（CRM向け）

私たちは、AIとML技術を活用して、集計および匿名化されたデータを使用して、行動に基づいてユーザーを自動的にセグメント化します。

ペルソナは自動生成され、手動入力は必要ありません。さらに、最も効果的なオーディエンスセグメントを特定し、ターゲティングのアイデアを得て、顧客体験を向上させてビジネス収益を増加させることができます。

ペルソナを作成するには、当社のウェブサイトにアクセスし、Delve AI によるペルソナにサインアップしてください。

その後、GA4やSearch Consoleのアカウントを接続します。競合相手のペルソナを作成したい場合は、競合他社のウェブサイトのドメインを入力するだけです。ソーシャルペルソナの場合は、分析したいソーシャルメディアのハンドルを追加します。

データは処理、分析され、他の信頼できるデータソースで強化されます。どのペルソナを作成しても、当社のソフトウェアは数分で正確なセグメント別ペルソナを生成します。

豊富な顧客分析

データは40以上の外部データソースから包括的なコンテキストを提供するために拡充されます。CRMデータ、ウェブ分析、ソーシャルメディア、顧客の声データ、競合他社データなど、多様なデータソースを使用してペルソナを作成します。

ユーザーは、エンゲージメント（コンテキスト、意図、アクション）や成果（コンバージョンと意思決定フェーズ）などの行動要因によってセグメント化されます。セグメントのサイズは、全オーディエンスに対するユーザーの割合（%）として表示されます。

各ペルソナは、以下を含む顧客に関する詳細情報を提供します：

• 人口統計学的特性 – 年齢、性別、収入レベル、場所、教育、家族状況、職位、役割、組織、職位レベル、企業規模
• 地理的特性 – 都市、地域、国
• 心理的特性 – 興味、課題、挑戦、モチベーション、価値観、好み
• 行動 – エンゲージメント、イベント/アクション、コンテキスト、意図
• 取引習慣 – 好みのマーケティングチャネル、キーワード、支払い方法

これらの次元の一部は、Delve AIダッシュボードで詳細に表示されます。

• 方法：デバイス、検索クエリ、接続
• 内容：コンテンツ分析、アクション、コンバージョン、目標、取引
• 場所：都市化度、地域、気候帯
• 時期：曜日、時間、天候、季節
• 対象：組織、業界、言語

業界別インサイト

Delve AIは、ユーザーの行動（言及、ページビュー、キーワード）を分析することで、ウェブサイトが属する業界に合わせた主要な構造化属性を抽出します。

例えば、アパレル・ファッション業界では、サイズ、性別、シーン、タイプ、カラー、年齢層などの関連属性に基づいてキーワードが整理され、提示されます。

当社の分析システムは、40以上の主要なB2BおよびB2C業界向けに業界固有のインサイトを自動的に抽出します。

B2Bインサイト

B2CとB2Bの顧客は異なるニーズと目的を持っています。B2B 購入者ペルソナに関する投稿では、主に意思決定者、購買意図、時間、目的に焦点を当てて、B2CとB2Bの購買プロセスの違いを説明しています。

B2B製品とサービスは異なる個人的・職業的目的に役立つため、これらの違いを知ることは重要です。その結果、企業内の複数の人々や部門が関与することになります。

B2Bペルソナとユーザージャーニーは、個々のユーザーレベルではなく組織レベルで構成されるのは当然です。当社のソフトウェアは、B2Bウェブサイトの訪問者を自動的に以下のグループに分類します：

• ビジネス見込み客
• 求職者/採用担当者
• 投資家
• パートナー/競合他社
• プレス
• サービスプロバイダー
• ブログ読者
• 政府

さらに、当社のペルソナ（B2Bは緑色、B2Cは青色で強調表示）は、見込み客の職務、職務経験レベル、企業規模、組織、業界について詳細な情報を提供します。

カスタマージャーニー

各顧客セグメントのサンプルユーザージャーニー（eコマース/B2Cウェブサイトのユーザージャーニー、B2Bウェブサイトの組織ジャーニー）を抽出して表示し、潜在的な離脱やボトルネックを特定して対処できるようにします。

ラベルは、ユーザーが意思決定プロセスのどの段階にいるかを示します – リサーチ、コンバージョン意図、またはコンバージョンプロセスフェーズ。

• リサーチフェーズは、顧客が製品やサービスに関する情報を積極的に検索している、購買者のジャーニーの初期段階です。
• コンバージョン意図フェーズでは、ユーザーが購入する明確な意図を示しています。
• コンバージョンプロセスフェーズは、訪問者がコンバージョンのプロセスを開始し、コンバージョンする可能性が非常に高い段階です。

人間化された消費者表現

Delve AI によるペルソナは、セグメント別データを統合とフォローアップが容易なユーザーフレンドリーな形式に変換します。

私たちは、人口統計学的特性、好み、個人のライフスタイル、相互作用、サンプルジャーニーなどの人間化された詳細を組み込んでペルソナを開発します。これらの要素をすべて組み合わせると、理想的な顧客の360度の概要が得られます。

データの次元と指標から移行することで、AI生成ペルソナは、すべての意思決定とマーケティング施策の中心に人々を置き、データ駆動型マーケティングの取り組みに共感を注入します。

まとめ

効果的なマーケティングには多くの要素が必要であり、AI ペルソナを作成することは、そのインパクトを生み出す最初のステップです。

結局のところ、マーケティングとは、顧客を魅了し、必要な時に自社から購入することを約束してもらえるように、顧客に繰り返し来てもらうことです。最初のやり取りで購入を求めることはせず、代わりに的確なコンテンツで育成していきます。このように信頼が構築され、他のすべてがそれに続きます。

購入者ペルソナがなければ、暗闇の中で矢を射るようなものです。コンテンツ、有料広告、デザインに多額のお金を費やす場合、それを無駄にしたくありません - ペルソナはそれを防ぎます。

データ駆動型のお客様ペルソナを作成することで、ビジネスの成功に向けた強固な基盤を構築することができます。AI ペルソナの作成にAIとMLの助けを借りて得られるデータは、すべてリアルタイムで得られることを覚えておいてください。それは非常に強力です。競合他社にはできない方法で見込み客を理解するのに役立ちます。