SparkToroのデータでペルソナを作成 | Delve AIによる無料オーディエンスペルソナジェネレーター

SparkToroは、オーディエンス調査を実施し、オーディエンスがオンラインでどこに集まっているか、つまり何を読み、視聴し、聴き、フォローしているかを教えてくれます。これらすべての重要な情報は、匿名化されたクリックストリーム、Google SERP、公開ソーシャルプロファイルという3つの信頼できるソースから得られます。このデータを実用的なペルソナに変換できたら素晴らしいと思いませんか?

Delve AIのオーディエンスペルソナ生成ツールを使用すると、SparkToroのオーディエンスデータの豊富さとDelve AIのpersona生成の専門知識を組み合わせることができます。私たちは6年以上にわたってペルソナを生成し、世界中の100以上の業界で45,000人以上のブランド/エージェンシーユーザーにサービスを提供してきました。

当社の無料ソフトウェアを使用すると、SparkToroのオーディエンスレポートを使用して、ターゲットオーディエンス向けのデータ駆動型ペルソナを作成できます。プロセスはシンプルで、生成されたpersonaを活用して、顧客がどのように購買決定を行い、新製品やソリューションの検索を引き起こすものが何かを学ぶことができます。

この投稿では、SparkToroデータベースのpersona開発プロセスの概要を説明し、Delve AIから得られる追加機能であるデジタルツインと合成市場調査についても言及しています。

Delve AIでSparkTorのデータを使用してペルソナを作成する方法

ペルソナを作成するための確実なファーストパーティまたはセカンドパーティの顧客データソースがない場合は、Delve AIのAudience Personaが最適です。ターゲットオーディエンスの簡単な説明を入力するか、SparkToroのオーディエンスレポートをアップロードするだけで、データ駆動型のペルソナを生成できます。

当社のソフトウェアは、わずかな時間でオーディエンスペルソナを自動的に生成します。3ステップのプロセスについて詳しく説明しましょう。

ステップ1. SparkToroのオーディエンスレポートを生成する

Delve AIでペルソナを生成する前に、SparkToroでオーディエンスレポートを作成し、エクスポートする必要があります。まだ作成していない場合は、SparkToroにログインして次の手順に従ってください:

• メインダッシュボードから「新しいレポートを作成」オプションを選択します。
• オーディエンスの説明を追加し、場所を選択します。
• 「レポートを作成」ボタンをクリックします。

完了すると、SparkToroは入力に基づいてオーディエンスレポートを迅速に生成します。各レポートには通常、次の情報が含まれています:

• デモグラフィック情報(年齢、性別、職務プロフィール、スキル、場所など)

• ウェブサイト(高親和性サイト、プレスとメディア)

• 好みのソーシャルネットワーク、検索エンジン、AIツール

• フォローしているソーシャルアカウント: YouTubeチャンネル、ポッドキャスト、サブレディット

• トピック: 高親和性キーワード、検索用語(Google/Bing)、共鳴するトピック。

ステップ2. SparkToroのデータをエクスポートする

Audience Researchダッシュボードの「すべてのデータをエクスポート」ボタンをクリックすることで、完全なオーディエンスレポートをXLSX形式でエクスポートできます。レポートのサンプルは次のようになります。

ステップ3. SparkToroのレポートをDelve AIにアップロードする

SparkToroから完全なオーディエンスレポートをエクスポートしてダウンロードした後、Delve AIにアップロードします。

まず、Delve AIにログインし、Persona > Audience Personaに移動します。ダッシュボードに到達したら、簡単なオーディエンスの説明を追加し、SparkToroのオーディエンスレポートをアップロードします。最後に、「ペルソナを作成」ボタンをクリックします。

ステップ4. Delve AIのAudience Personaを使用してペルソナを作成する

データをアップロードすると、Delve AIは自動的に分析し、コンテキストと業界に応じて、オーディエンス向けのB2CまたはB2Bペルソナを作成します。

各ペルソナには次の属性が含まれています:

• 名前、画像、引用、経歴
• 基本的なデモグラフィック情報(年齢、性別、場所、教育、収入)
• 役職、職位、業界、会社規模
• 職務責任、スキル、経験
• 個人的/職業的目標と願望
• ペインポイント、課題、購入障壁
• 興味、価値観、趣味
• 好みのソーシャルメディアネットワーク、プレス/メディア、ウェブサイト
• オンラインでフォローしているインフルエンサーとブランド
• コンテンツタイプと消費の好み
• フォローしているハッシュタグ、YouTubeチャンネル、サブレディット
• 検索キーワード、クエリ、トピック
• サンプルユーザージャーニー

ご覧のとおり、オーディエンスペルソナのサマリーカードには、ペルソナ名、年齢、都市性、marketing世代、場所が含まれています。また、ペルソナの詳細と分布のタブもあります。

例として、Nikeのオーディエンスペルソナを作成しました。AI生成されたペルソナは、Nikeのスニーカーに夢中な、ニューヨーク、アメリカ出身の28歳のBenjamin Gilbertを描いています。ペルソナの詳細には、彼の基本的なデモグラフィック情報、場所、そして彼が求めているものを説明する引用が含まれています。

これに続いて、4つの重要なモジュールがあります:プロフィール情報(要約と個人的な願望)、購買行動(購買決定に影響を与える要因と購買トリガー)、サイコグラフィックス(目標、動機、主要なニーズ)、主要な障害(中核的な課題、日々のペインポイント、認識されている障壁)。

彼の職務プロフィールとライフスタイルも確認できます:彼はNYC Health + Hospitalsのオペレーション部門で働いており、猫を飼っていて自転車に乗っています。

ニュースソース、ソーシャルネットワーク、ブランドからは、彼がYouTubeでアクティブで、Sky Sportsを読み、ReebokとNew Balanceをフォローしていることがわかります。

これらのモジュールに続いて、Stevenが利用する人気のウェブサイト(asics.com、hoka.com、brooksrunning.com)、YouTubeチャンネル(ASICS America、Under Armour、Athletico Physical Therapy)、サブレディット(r/fitness、r/personalfinance、r/entrepreneur)、コンテンツタイプ(動画、コミュニティ共有、フォーラム、ニュース記事)が表示されます。

スポーツ、エンターテインメント、ニュースなどのカテゴリー別の彼の好みが次に表形式で示されます。Stevenはランニングとサイクリングに興味があり、主に映画関連のニュースを読んでいることがわかります。

製品とサービスでは、彼がホームデコレーション、エレクトロニクス、プログラミングに興味があることが示されています。さらに、彼はスポーツイベントやカンファレンス(例:NHLプレーオフやMarch Madness)に参加し、ジムに通う可能性があります。

彼の趣味、価値観、興味は同じことを繰り返しています。つまり、彼はテクノロジーに興味がある健康とフィットネスの愛好家です。

「StevenとNikeとの考えられる相互作用」では、Nikeとの最初の接触と、彼の決定に影響を与えるリソースを調べます。例えば、彼はソーシャルメディアとブランドプロモーションに影響を受けています。

2番目のタブ「分布」は、このペルソナセグメント内のオーディエンス分布を3つのカテゴリーで示します:どのように、誰が、どこで、いつ、何を。

• どのように: デバイスタイプとソーシャルネットワーク。有料+一般キーワードとオーガニック+一般キーワードも含まれます。

• 誰が: 年齢、業界、セクター、役職、組織。
• どこで: 都市性、都市、国、地域。
• いつ: 日、時間、天気、季節。
• 何を: 共鳴するトピック。

Audience Personaツールには、カスタマージャーニーをステージとタッチポイントに分割し、各ステップでのニーズと問題を特定するのに役立つサンプルジャーニーマップも付属しています。

エクスポートボタンをクリックすることで、これらのレポート(ペルソナの詳細、分布、ジャーニーマップ)をJPG、PPT、PDF形式でダウンロードして共有できます。

ボーナス:オーディエンスペルソナとチャットする

無料のオーディエンスペルソナプランでは、SparkToroのデータを使用してオーディエンスプロファイルを作成できます。また、顧客のデジタルツインソフトウェアにもアクセスでき、ペルソナセグメントの動的なバーチャルアバターを生成します。15以上の言語でペルソナとやり取りすることができます。

あなたとチーム全体は、Delve AIダッシュボードから直接、またはSlackなどのコラボレーションツールを介して、デジタルツインとチャットできます。

デジタルツインに質問をして、新しいメッセージング、キャンペーン、または製品コンセプトに関するフィードバックを得ましょう。さらに、広告、メール、またはランディングページのコピーをアップロードし、ペルソナがそれを気に入るかどうか尋ねることもできます。数秒で回答が得られます。

ツインは豊富なSparkToroオーディエンスリサーチデータに基づいているため、その出力はターゲットオーディエンスが実際に望んでいること、感じていること、好んでいることを忠実に反映します。

シンセティック市場調査に移行する

ほとんどのAI ペルソナ ジェネレーター、ツール、テンプレートは ペルソナ で止まります。Delve AI は違います。ペルソナ とチャットできるだけでなく、それらを使って市場調査を実施することもできます。

audience ペルソナ から何十万もの合成参加者を生成し、それらを使用して定性的および定量的な調査研究を実行できます。必要なのは、Delve AI のSynthetic Research ソフトウェアにサインアップすることだけです。

サインアップすると、AI 市場調査ツールで次のことができます:

• 合成ユーザーパネルを作成する
• 調査とインタビューを実施する
• フォーカスグループディスカッションを実施する(人間による司会、AI による司会、または人間 + AI の共同司会)

従来の調査とは異なり、Delve AI を使用すれば、参加者を募集したり、インタビューをスケジュールしたり、回答を手動で分析したりする必要はありません。

各合成回答者は、audience ペルソナ 内に存在する顧客タイプを表しています。製品イノベーション、マーケティング、競合ベンチマーク、市場探索研究にパネルを活用できます。完全なリストは、この記事でカバーされています:Delve AI による Synthetic Research の 13 のベストユースケース。

調査を実行するには、Synthetic Research > Studies に移動し、実行したい調査の種類、つまり調査またはフォーカスグループ(人間、AI、または AI アシスト)を選択します。次に、パネル、参加者数、研究目標を指定します。

当社の 合成研究 プラットフォームがユーザーの回答を生成し、分析します。調査が完了すると、結果(グラフ、テーマ、コード、トランスクリプト、詳細な調査レポート)を確認できます。

合成研究 を使用すれば、数週間ではなく数時間でオーディエンスのフィードバックを得ることができます。エッジケース、異常なシナリオなどをシミュレートして、ターゲットオーディエンスが新しいアイデアにどのように反応するかを学び、迅速な反復サイクルを実現できます。開始するために必要なのは ペルソナ だけです。

今すぐ SparkToro オーディエンスレポートをアップロードし、Delve AI の オーディエンスペルソナ でデータ駆動型の ペルソナ を構築しましょう!